Przewodnik po semaltach: jak dostosować strategię biznesową e-commerce

Dostosowywanie handlu elektronicznego jest coraz popularniejszym aspektem strategii handlu elektronicznego. Ma na celu stworzenie całkowicie niezawodnych zakupów online, planując kroki, aby delikatnie przyciągnąć klientów do zakupu.

Igor Gamanenko, odpowiedzialny za sukces klienta w firmie Semalt , dzieli się doświadczeniem, w jaki sposób dostosować swoje praktyki e-commerce i jak najlepiej wykorzystać swój biznes.

Wyobraź sobie, że znasz wszystkich swoich klientów ich nazwami, wiesz, jakie są ich ulubione produkty i rozumiesz, na jakie rodzaje ofert i języków odpowiadali. Co jeśli wiedziałbym, kiedy musieli kupić produkt, który kupili w przeszłości? Na pewno odniesiesz naprawdę sukces w swoim biznesie.

Chociaż nie można poznać wszystkich tych rzeczy na temat każdego z klientów, jest to podstawowa idea personalizacji handlu elektronicznego. Wszystko o tym, jak zrozumieć specyfikę zachowań zakupowych klientów i dostosować swoje oferty do każdego klienta.

Statystyki pokazują, że istnieje wiele wielkich zalet personalizacji e-commerce. Zbyt wyrafinowany klient uważa teraz, że spersonalizowane sklepy internetowe mają ciekawe produkty. Większość kupujących prawdopodobnie ocenia witrynę polecającą odpowiednie produkty, a około 45% chętniej zamawia produkty ze strony, która personalizuje rekomendacje.

Możliwe sposoby dostosowania handlu elektronicznego

Dostosowywanie handlu elektronicznego może odbywać się na wiele sposobów. Oto niektóre z najczęstszych sposobów przekazywania rekomendacji zakupów klientom:

1. Personalizacja nawigacji

Obejmuje to przeglądanie zachowań klienta podczas przeglądania i historii zakupów oraz dostosowanie sposobu przeglądania witryny przez użytkowników. Na przykład, jeśli klient często wyświetla kategorię produktu, ale tak naprawdę nie kupuje produktu w tej kategorii, personalizacja nawigacji e-commerce służy do strategicznego umieszczenia kategorii produktu, aby za każdym razem odwiedzał ją klient strona, kategoria produktów jest tym, co widzisz jako pierwsze.

2. Zalecenia dotyczące przyszłości

Mechanizmy rekomendacji mogą wykorzystywać zachowania zakupowe innych użytkowników do przewidywania produktów, które dana osoba byłaby skłonna kupić w przyszłości. Rekomendacje są następnie przedstawiane potencjalnym klientom za pośrednictwem aplikacji i transakcji transakcyjnych. Takie rekomendacje mogą znacznie zwiększyć sprzedaż.

3. Segmentacja bazy danych

Obejmuje to podział listy e-mail i wysyłanie różnych odwołań do różnych grup list podrzędnych na podstawie ich historii. Ta segmentacja może opierać się na datach, przeszłych zakupach i średniej wartości zamówienia.

4. Wykorzystanie danych stron trzecich

Dane odbiorców można uzyskać od docelowych dostawców danych. Ta metoda pomaga wyświetlać reklamy właściwym osobom we właściwym czasie.

5. Temat i dostosowanie treści

E-maile ze spersonalizowanymi spersonalizowanymi liniami mają wyższy wskaźnik otwartości. Chociaż koncepcja ta wydaje się bardzo prosta, może mieć magiczny wpływ na sprzedaż. Spersonalizowana spersonalizowana linia ma duży potencjał do wprowadzenia klienta do produktu i przyciągnięcia go do zakupu. Treść należy również dostosować. Korzystając z zachowań zakupowych i danych demograficznych użytkowników, możesz dostosować treść, aby zachęcić ich do podjęcia pozytywnych działań w firmie.

Inne rodzaje dostosowywania handlu elektronicznego obejmują określanie stawek w czasie rzeczywistym, wiadomości kontekstowe i remarketing dynamiczny. Dostosowywanie handlu elektronicznego wymaga jednak dokładnej analizy danych klientów w celu ustalenia użytecznych modeli rekomendacji. To sprawia, że to ćwiczenie jest dość złożone. Podsumowując, dostosowanie e-commerce jest niewątpliwie jednym z najskuteczniejszych sposobów na zwiększenie współczynników konwersji i sprzedaży.

Wraz z rosnącą popularnością dostosowywania e-commerce, każda firma musi zapewnić, że informacje o klientach są gromadzone dokładnie i szybko. Ważne jest, aby pamiętać, że dostosowywanie ma wadę - dostosowywanie wad powoduje złe rekomendacje. Podczas przygotowywania kodów personalizacji należy całkowicie uniknąć błędów.